Skip to main content

Desarrollamos modelos de IA personalizados

Custom Computer Solutions

01/05

Características principales

  • Mantenimiento predictivo
  • Detección de anomalías
  • Soluciones de seguridad con IA
  • Análisis de cartelería y material comercial
  • Análisis de displays de producto

Desarrollo de modelos de IA personalizados para proporcionar soluciones de Visión Artificial multisectoriales (mantenimiento predictivo, detección de anomalías, soluciones de seguridad con IA, etc.)

02/05
A partir de ahora desglosaremos ejemplos reales de cómo este servicio ha funcionado para múltiples sectores.

Empezamos por dos casos de uso en industria.

Mantenimiento predictivo

La utilización de cámaras para monitorizar los niveles de desgaste, anomalías, etc, mediante visión por computador.

Por ejemplo, podemos identificar niveles de desgaste de herramientas, niveles de saturación de filtros, etc.

El mantenimiento predictivo se define como el proceso de utilizar el aprendizaje automático y la IoT para evaluar cuándo es necesaria la gestión de activos. Esto permite al fabricante optimizar la vida útil del equipo y reducir el rendimiento.

03/05
En este segundo ejemplo nos centramos en la fabricación de productos y en las mejoras aplicadas.

Inspección visual para reducción de defectos

La inspección visual a través de visión por computador es clave para producir componentes o productos impecables, asegurando los niveles de calidad requeridos.

La utilización de cámaras para monitorizar la salida de productos de maquinaria., mediante visión por computador, e identificando cuando la maquinaria no funciona correctamente.

04/05
Partimos ahora de dos ejemplos dentro del sector de retail

Empezamos con el primero de ellos, enfocado en el producto en el negocio,

Product Display Analyser

Monitorización de las reacciones e interacciones de los clientes segmentados por perfil de clientes, productos, lineales, display o cualquier área de interés.

  • ¿Cuál es el perfil demográfico de los clientes atraídos por la exhibición del producto?
  • ¿Qué emociones experimentan los clientes frente a los productos, lineales o displays?
  • ¿Cuánto tiempo pasan los clientes en el área de interés?
  • ¿Cuántos clientes cogen el producto y cuántos se lo llevan?
05/05
En este segundo ejemplo del sector retail dejamos datos clave.

¡Haz un seguimiento en tiempo real de la cantidad de personas que interactúan con la marca y su marketing, el perfil de las personas, el comportamiento, las reacciones, las emociones y cuenta el número de sonrisas!

Commercial Audience Analyser

Analiza el impacto y personaliza los contenidos de las pantallas de tu tienda, tanto exteriores, escaparates e interiores:

  • Pruebe, analice y compare sus materiales de marketing en tiempo real donde sea que estén ubicados
  • Monitorear el perfil (Cantidad, sexo y edad) de la audiencia que es atraída por los materiales de marketing
  • Detectar y medir las emociones y el engagement que experimenta la audiencia del material de marketing
  • Mostrar anuncios adecuados al perfil demográfico o familiar del cliente que pasa por delante o dirige su atención hacia las pantallas