Fiabilidad del 95%
El sistema imotion ofrece una fiabilidad del 95% mientras que los sistemas tradicionales se quedan en el 60-70%
Consigue información diferencial para una gestión óptima de tus recursos
Solución de Customer Data Intelligence
01/09
Recogemos los datos, los integramos y adaptamos la información resultante a cada caso específico con gran flexibilidad.
Ofrecemos una herramienta clave que multiplica exponencialmente las posibilidades de análisis para lograr una toma de decisiones y una gestión de los recursos óptimos.
Información segmentada y detallada de tus clientes
02/09
Conoce cuántas personas entran en tu negocio, cuántas personas pasan por espacios concretos de este (zona de caja, puerta, mostrador, pasillos o plantas) y cuánto tiempo permanecen en espera o siendo atendidos.
Medición tráfico y afluencia de personas
Afluencia total por fecha en un punto de venta determinado
Afluencias y ocupación por áreas o zonas
Tráfico en tienda de retail
Tráfico en pasillo de mercado
Tornos de transporte público
03/09
Conoce el sexo de los clientes o usuarios que interactúan con tu negocio de forma no intrusiva y totalmente transparente.
Afluencia anual segmentada por género
Segmentación por sexo
Evolución de la afluencia media semanal segmentada por sexo
04/09
Conoce la edad de los clientes o usuarios que interactúan con tu negocio de forma no intrusiva y transparente.
Evolución horaria, diaria, semanal, mensual o anual de la afluencia de personas por distintos espacios o puntos de venta y, a su vez, segmentada por rangos de edad.
Segmentación por edad
05/09
Podrás aprovechar al máximo toda la información ofrecida y sacar conclusiones cruzando todos los datos recabados.
Cruzamos los datos
Evolución media de la afluencia segmentado por género y rango de edad
06/09
Partiendo de los datos de afluencias y cruzando con otro datos disponibles, como son los tickets de venta, visitas a la web o tienda online, perfiles demográficos obtenidos con herramientas como Google analytics, etc.
Conecta el embudo de visitas y ventas online y offline de forma segmentada por perfil de cliente
Realizar el embudo de ventas por perfil demográfico: Cuanta gente de cada perfil visita la web, cuanta viene a mi tienda, cuanta compra, etc.
Construir indicadores y KPI’S por perfil de cliente.
El objetivo es obtener información similar a la de Google Analytics en el punto de venta.
07/09
Los datos recopilados por nuestro sistema se pueden consumir a través de una Api o un Dashboard o sistema de Business Intelligence especifico, en el que cruzamos los datos de afluencias con los tickets de compra, tipología de interacción etc.
Conecta el embudo de visitas y ventas online y offline de forma segmentada por perfil de cliente
¿Qué perfil de consumidor compra tus productos?
Teniendo la conversión segmentada por género, con un simple vistazo a todas las tiendas se detectan cuales tienen alto o bajo rendimiento
08/09
El sistema reconoce y agrega los grupos que forman un “monedero” o unidad de compra, identificando y procesando accesos de personas agrupados, como pueden ser parejas, grupos familiares con niños, etc.
Identificación de monederos
09/09
Resumen de los 9 puntos principales de esta solución
Principales beneficios
01. Ahorro
Posibilidad de utilizar cámaras ya existentes adaptándolas al algoritmo
02.
Optimización
Identificar perfil demográfico de las afluencias y de las personas que compran cada producto. Esta información se podrá posteriormente utilizar para optimizar las campañas online, dirigiéndolas al segmento adecuado
03. Marketing mejorado
Optimizar y validar acciones de marketing visual y optimizar las campañas de marketing, escaparates, etc.
04. Perfiles reales
Adecuar el Mix de productos al perfil real que accede a cada punto de venta, facilitando la movilidad de stocks entre tiendas de forma adecuada
05. Eficacia en equipo
Obtención de ratios de conversión de forma segmentada, identificando problemas con las colecciones o la eficacia del equipo de ventas (por ejemplo, si solo bajan las ventas de un perfil de cliente, probablemente hay un problema de colección)
06. La mejor precisión
Obtención de datos de afluencias con la precisión más elevada del mercado y de forma robusta respecto a grandes afluencias
07. Gestión del personal
Dimensionar las necesidades de personal y recursos a las afluencias reales y niveles de ocupación
08. Eficacia comercial
Incremento de la eficacia comercial
09. Ambiente optimizado
Adecuar ambientación de los puntos de venta: música adecuada al volumen de afluencias y al perfil de edad del cliente, etc.
