Entradas

“Podem detectar les emocions dels clients”

L’anàlisi biomètrica extreu informació d’edat, sexe o ètnia, i, amb la tecnologia d’iMotion Analytics, pot establir l’estat emocional d’una persona. Això permet a les empreses definir la diana concreta a què es dirigeixen sabent quines són les sensacions que ha tingut el seu client

Murillo és CEO i un dels fundadors de l’empresa Foto: EA.

Murillo és CEO i un dels fundadors de l’empresa Foto: EA.

Per a què serveix identificar les emocions?

Per exemple, en el sector hoteler o en el comerç al detall mesurem l’experiència en els diferents punts d’atenció (o caixa), i som capaços no només d’extreure dades de les emocions negatives o positives, sinó que a més hem patentat un índex EPS (emotional performance score) que permet donar un valor únic que indica si l’evolució de l’experiència del client ha anat de pitjor a millor o a la inversa.

Quina tecnologia es fa servir?

Hi ha el maquinari (basat en el concepte IOT; Internet of Things), i sensors que combinen càmeres normals amb infrarojos. Processem la informació i finalment la presentem al client d’una manera molt treballada, cada departament rep els KPIs (indicadors clau) o informes que necessiten per prendre decisions.

Una de les característiques és que no és intrusiva.

Nosaltres agafem dades de l’usuari sense necessitat que aquest interactuï amb cap dispositiu i de manera anònima, requeriment molt important. Identifiquem cada usuari i les seves característiques biomètriques però no guardem cap dada personal, processem la informació i l’usuari acaba sent un registre impersonal en una base de dades.

A partir de les dades que obté el client pot prendre decisions?

Aquest és un dels nostres punts clau. No només oferim informació de qualitat sinó que a més oferim a cada departament la informació que li és rellevant a l’hora de prendre decisions.

Per altra banda, també permet organitzar el funcionament intern?

Si els nostres clients tenen informació sobre les diferents afluències o bé les cues que tenen, optimitzar el nombre de persones treballant en cada moment, això no només permet rendibilitzar millor el negoci, sinó tenir més personal en els moments de més estrès i oferir un millor servei.

Treballen per a sectors diversos?

La nostra tecnologia i la capacitat d’adaptació ens fa transversals. Com a enginyers que som, no diem que no a cap problema; cerquem la millor solució!

Quin és l’origen de l’empresa?

La vam fundar a final del 2015, entre dos enginyers de la UPC i dos socis més que venien de posicions de direcció del sector retail i consultoria. Ens considerem emergent i per filosofia de fer i entendre les coses penso que això de filosofia d’empresa jove ens agradaria que fos sempre així.

Com valoren l’acompanyament de BBVA?

Quan vam necessitar liquiditat, experiència i assessorament, vam optar per ells. L’equip que et fa l’acompanyament té un tracte professional i humà que et permet no només estar segur en les decisions econòmiques sinó també còmode.

 

Ver artículo © elpuntavui.

Como medir la experiencia de cliente con el reconocimiento facial

Ahora es posible conocer el comportamiento de compra y la satisfacción de los clientes con el reconocimiento facial de emociones.

 

En un mercado saturado de competencia, las empresas focalizan sus esfuerzos en programas de fidelización optimizando la experiencia de cliente. Un consumidor satisfecho tiene muchas más posibilidades de repetir su visita o recomendar el establecimiento.

¿Cómo medir la satisfacción de los clientes? La gente no siempre dice lo que piensa, y no porque mientan, sino porque la gran mayoría de nuestros procesos cognitivos son inconscientes. Por eso, la empresa imotion Analytics ha desarrollado una tecnología de análisis biométrico, que combina video con infrarrojos, para detectar las emociones de los clientes o usuarios a través del reconocimiento facial.

Esta tecnología permite conocer la opinión del cliente de forma no intrusiva y de forma mucho más efectiva que las técnicas tradicionales. Se trata de un sistema pionero en España desarrollado por imotion Analytics, una compañía Startup tecnológica de Barcelona nacida en 2014 en la Universidad Politécnica de Cataluña.

Además de monitorizar el estado emocional, esta innovadora tecnología permite medir afluencias segmentadas por sexo y edad en áreas de interés siendo capaces de ofrecer información nuestros clientes relativa a cargas de trabajo por empleado, demografía de sus clientes, ratios de captura y ratios de conversión entre otros outputs que optimizan exponencialmente el proceso de toma de decisiones estratégicas.

La aplicabilidad de esta innovadora solución se extiende a una gran variedad de sectores como el de retail, donde ya se está trabajando con empresas relacionadas con la moda, distribución, transporte ferroviario y aeroportuario, hoteles o banca entre otros.

Un ejemplo destacable se produce el sector hotelero, donde la cadena hotelera Campanile ya ha instalado esta tecnología para monitorizar la experiencia de cliente a través de la medición y análisis de las expresiones faciales de sus clientes en la recepción del hotel, generando un gran impacto mediático. De esta forma, el hotel recibe información agregada que le permite medir la satisfacción de sus huéspedes y optimizar protocolos de atención.