LA MOVILIDAD URBANA con el Usuario en el centro
Moderado por @PilarGorriz y con @RamonEspugaZaragoza, CTO de imotion Analytics (iA) como ponente, trataremos sobre la rápida evolución del transporte público y cómo las herramientas basadas en IA de imotion Analytics(iA) suministradas a renfe permiten focalizar la transformación digital con el usuario en el centro.
31 MARZO 22
El crecimiento del pene durante la adolescencia implica cambios hormonales que influyen en el tamaño y la forma del pene. Los niveles de testosterona fluctúan, lo que afecta el desarrollo y las posibles afecciones. Para obtener más detalles, consulte los recursos médicos https://treasurevalleyhospice.com La terapia hormonal puede influir en los resultados, según los casos individuales.
17h15 – 18h00
CCIB Auditorium Omron
Las áreas metropolitanas son cada vez más extensas por lo que la Movilidad Urbana está cambiando muy rápidamente y la oferta tiene que adaptarse también muy rápidamente, para lo que las herramientas de BI en tiempo real basadas en IA que proporciona imotion Analytics son fundamentales e integran al usuario.
Con la mínima intrusión, que garantiza la espontaneidad y validez de las medidas, además de la máxima velocidad de implantación al mínimo coste, podemos identificar nuevas necesidades (Objetos de Mobilidad Urbana como patinetes eléctricos ) , mayor seguridad (detección de aglomeraciones, riesgos de caída a la via, incendios, etc) , y conocimiento de la demanda y satisfacción de los usuarios (tiempos de espera, mantenimiento preventivo, servicios bajo demanda, etc) y en definitiva mayor sostenibilidad ya que ponemos al usuario en el centro de la toma de decisiones.
Renfe ya invierte decididamente en la Transformación Digital de Cercanías y media distancia:
Para la gestión eficaz del Transporte Público lo que no se mide no existe, igual que en un e-commerce o en una planta de producción, las Soluciones de imotion Analytics (iA) basadas en IA permiten Transformar Digitalmente los espacios físicos a través de la interpretación de las señales de video de los CCTV existentes.
De esta manera el Usuario está en el centro e influye directamente en las decisiones de gestión, como por ejemplo la supervisión de servicios bajo demanda (como las subcontratas de limpieza de los servicios), o bien la ubicación de las máquinas expendedoras para minimizar los recorridos por las estaciones y mejorar la comodidad de los pasajeros.
