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Consigue información diferencial para una gestión óptima de tus recursos

Solución de Customer Data Intelligence

01/09
Recogemos los datos, los integramos y adaptamos la información resultante a cada caso específico con gran flexibilidad.

Ofrecemos una herramienta clave que multiplica exponencialmente las posibilidades de análisis para lograr una toma de decisiones y una gestión de los recursos óptimos.

Información segmentada y detallada de tus clientes

02/09
Conoce cuántas personas entran en tu negocio, cuántas personas pasan por espacios concretos de este (zona de caja, puerta, mostrador, pasillos o plantas) y cuánto tiempo permanecen en espera o siendo atendidos.

Medición tráfico y afluencia de personas

Afluencia total por fecha en un punto de venta determinado

Afluencias y ocupación por áreas o zonas

Tráfico en tienda de retail

Tráfico en pasillo de mercado

Tornos de transporte público

03/09
Conoce el sexo de los clientes o usuarios que interactúan con tu negocio de forma no intrusiva y totalmente transparente.

Afluencia anual segmentada por género

Segmentación por sexo

Evolución de la afluencia media semanal segmentada por sexo

04/09
Conoce la edad de los clientes o usuarios que interactúan con tu negocio de forma no intrusiva y transparente.
Evolución horaria, diaria, semanal, mensual o anual de la afluencia de personas por distintos espacios o puntos de venta y, a su vez, segmentada por rangos de edad.

Segmentación por edad

05/09
Podrás aprovechar al máximo toda la información ofrecida y sacar conclusiones cruzando todos los datos recabados.

Cruzamos los datos

Evolución media de la afluencia segmentado por género y rango de edad

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Partiendo de los datos de afluencias y cruzando con otro datos disponibles, como son los tickets de venta, visitas a la web o tienda online, perfiles demográficos obtenidos con herramientas como Google analytics, etc.

Conecta el embudo de visitas y ventas online y offline de forma segmentada por perfil de cliente

Realizar el embudo de ventas por perfil demográfico: Cuanta gente de cada perfil visita la web, cuanta viene a mi tienda, cuanta compra, etc.

Construir indicadores y KPI’S por perfil de cliente.

El objetivo es obtener información similar a la de Google Analytics en el punto de venta.

07/09
Los datos recopilados por nuestro sistema se pueden consumir a través de una Api o un Dashboard o sistema de Business Intelligence especifico, en el que cruzamos los datos de afluencias con los tickets de compra, tipología de interacción etc.

Conecta el embudo de visitas y ventas online y offline de forma segmentada por perfil de cliente

¿Qué perfil de consumidor compra tus productos?

Teniendo la conversión segmentada por género, con un simple vistazo a todas las tiendas se detectan cuales tienen alto o bajo rendimiento

08/09
El sistema reconoce y agrega los grupos que forman un “monedero” o unidad de compra, identificando y procesando accesos de personas agrupados, como pueden ser parejas, grupos familiares con niños, etc.

Identificación de monederos

09/09
Resumen de los 9 puntos principales de esta solución

Principales beneficios

01. Ahorro

Posibilidad de utilizar cámaras ya existentes adaptándolas al algoritmo

02.

Optimización

Identificar perfil demográfico de las afluencias y de las personas que compran cada producto. Esta información se podrá posteriormente utilizar para optimizar las campañas online, dirigiéndolas al segmento adecuado

03. Marketing mejorado

Optimizar y validar acciones de marketing visual y optimizar las campañas de marketing, escaparates, etc.

04. Perfiles reales

Adecuar el Mix de productos al perfil real que accede a cada punto de venta, facilitando la movilidad de stocks entre tiendas de forma adecuada

05. Eficacia en equipo

Obtención de ratios de conversión de forma segmentada, identificando problemas con las colecciones o la eficacia del equipo de ventas (por ejemplo, si solo bajan las ventas de un perfil de cliente, probablemente hay un problema de colección)

06. La mejor precisión

Obtención de datos de afluencias con la precisión más elevada del mercado y de forma robusta respecto a grandes afluencias

07. Gestión del personal

Dimensionar las necesidades de personal y recursos a las afluencias reales y niveles de ocupación

08. Eficacia comercial

Incremento de la eficacia comercial

09. Ambiente optimizado

Adecuar ambientación de los puntos de venta: música adecuada al volumen de afluencias y al perfil de edad del cliente, etc.